Подкрепете ни!




Наука9 юли 2019

Диагноза според поста в социалната мрежа? Възможно е!

Кардиологът Ерик Топол за изкуствения интелект в медицината

Снимка: 左臣 設計, Unsplash
Снимка: 左臣 設計, Unsplash
Ерик Топол е американски кардиолог и генетик, основател и директор на Scripps Research Translational Institute в Калифорния. Последната му книга Deep Medicine разказва за пресечната точка между изкуствения интелект и конвенционалната медицина. Пред theguardian.com, Топол говори за бъдещето в информационните технологии в здравния сектор.

 „Най-голямата промяна е дарът на времето - да се възвърнат и укрепят връзките между пациента и лекаря.“ Според Топол всеки може да си купи от аптеката пълен набор от неща, които са му необходими, за да се самоизследва и да се самолекува. Може да ползва достиженията на изкуствения интелект, за да разгледа вътрешностите си и да открие повредата в тялото си. Всеки може да влезе в интернет, да си намери симптомите, да си сложи сам диагнозата – която обикновено е смъртоносна или поне той прочита, че тя е такава, да си назначи лечение и да започне да го прилага без да е стъпил при лекар.
Не става дума за животозастрашаващите рак или сърдечно-съдово заболяване. В повечето случаи пациентът може да си сложи диагноза сам, ако иска да има диагноза. Изкуственият интелект ще му помогне убедително. 

Има вече апарати, които само по това как звучи детската кашлица, могат да я интерпретират и да фиксират белодробния проблем. Смартфоните могат да се използват като устройства за изобразяване с ултразвук. Не е далеч денят, в който всеки ще разполага в джоба си с ултразвукова сонда. При оплакване ще сканира заболялата част от тялото си и ще я изпрати на джипито за консултация. 
Ами ретината? Достатъчно е да я снимате и да пуснете снимката за изследване в специализирания софтуер, за да получите резултати за кръвното си налягане, кръвната захар (при диабетна ретинопатия или макулна дегенерация) - това са вълнуващи достижения за пациенти, които са изложени на риск.

На въпроса на журналиста Никола Дейвис кои са най-големите технически и практически пречки пред използването на изкуствен интелект в здравеопазването, доктор Топол отговаря – „има много, дълъг списък - неприкосновеност на личния живот, сигурност, предубеждения към точността на алгоритмите, социалното неравенство… Изкуственият интелект в здравеопазването се грижи само за тези, които могат да си го позволят.

Изкуственият интелект може да забележи хора, които имат или са изложени на риск от развитие на психични проблеми от анализа на техните постове в социалните медии, пише Топол в книгата си. Но дали е морално оценяването на психичното здраве на хората без тяхно разрешение?

Социалните медии не са единственият прозорец, през който изкуственият интелект може да проникне в човешкото съзнание и да го сканира. Днес психичното здраве може да бъде обективно дефинирано, докато в миналото е било много субективно, пояснява кардиологът. Говорим за речевия модел, за тонуса, за дишането (когато хората въздишат много, означава депресия), за  физическата активност, за честотата на общуване…Все показатели, които преди са могли да бъдат установени само при жива среща с лекар, а сега от изкуствения интелект.

Роботът би могъл да разчита изражение на лицата, да проследи публикации в социалните медии, да улови жизнени показатели като пулс и сърдечен ритъм, да събере и анализира данните за състоянието, настроението на наблюдавания пациент и психопрофила му. Би могъл да разпознае настъпващата депресия и да се опита да направи ранна прогноза за риска от самоубийство. Според Топол има някои обективни методи от сферата на изкуствения интелект, които се справят по-добре от психолозите или психиатрите при предсказването на риска от самоубийство.
Прочети тук още за предизвикателствата на изкуствения интелект:
Три безсмъртни същества живеят на Земята Наука

Три безсмъртни същества живеят на Земята

Някои връщат времето назад, други просто не остаряват

Хамстерът като растение Наука

Хамстерът като растение

Учени от Япония твърдят, че успешно са създали фотосинтезиращи животински клетки

Астероид удари Земята часове след като беше открит Наука

Астероид удари Земята часове след като беше открит

Това е третата космическа „атака“ за 2024 г

За първи път в света клониран чернокрак пор роди здрави бебета Наука

За първи път в света клониран чернокрак пор роди здрави бебета

Зоолозите се радват, че са спасили един застрашен вид

Откриха черна дупка рекордьор по погълщане на материя Наука

Откриха черна дупка рекордьор по погълщане на материя

Масата й е 7,2 милиона пъти по-голяма от масата на Слънцето

„Вояджър 1“ отново даде сигнал към Земята от 24 милиарда километра Наука

„Вояджър 1“ отново даде сигнал към Земята от 24 милиарда километра

Връзката с апарата беше прекъсната, но той се самопоправи с недействащ от 1981 г. хардуер

Преживяванията близо до смъртта групирани в седем основни теми Наука

Преживяванията близо до смъртта групирани в седем основни теми

Оцелелите от сърдечен арест имат спомени от реанимация, усещания за страх и преследване, както и осъзнаване на случващото се

Осъзнато сънуване Наука

Осъзнато сънуване

Двама души, спящи далеч един от друг, установиха връзка в първи по рода си експеримент

Когато фактите нямат значение Наука

Когато фактите нямат значение

Как избирателите оправдават политическата дезинформация

Изкуствено създаденият страх ни е полезен Наука

Изкуствено създаденият страх ни е полезен

Защо хората обичат да се плашат и търсят ужасни преживявания

Слоновете в Мозамбик доказаха еволюционната теория Наука

Слоновете в Мозамбик доказаха еволюционната теория

Раждат се все повече женски без бивни, гражданската война там ускорила естествения подбор

Слънчеви изригвания и сияния отново оцветиха планетата Наука

Слънчеви изригвания и сияния отново оцветиха планетата

Силата на космичните явления не е като през май, казват учените, но не е за пренебрегване

В Китай излекуваха диабет с „препрограмирани“ стволови клетки Наука

В Китай излекуваха диабет с „препрограмирани“ стволови клетки

Пациентката вече не приема инсулин, сама си го произвежда

Стълпотворение от черни дупки в Млечния път Наука

Стълпотворение от черни дупки в Млечния път

Клъстерът от стотици черни дупки се е разпрострял на 30 хиляди светлинни години

Сателитите Starlink от второ поколение излъчват 30 пъти повече радиосмущения от Наука

Сателитите Starlink от второ поколение излъчват 30 пъти повече радиосмущения от предшествениците си

Така те застрашават радиоастрономическите наблюдения, предупреждават от ASTRON